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大数据赋能超大城市治理和应急安全高级研修班

2020年9月25日 9:00 ~ 2020年9月29日 16:00

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    根据人力资源和社会保障部办公厅《关于印发专业技术人才知识更新工程2020年高级研修项目计划的通知》(人社厅发〔202053号),“大数据赋能超大城市治理和应急安全”高级研修项目已经审核批准,定于2020925日至929日在上海举办。


    一、研修时间

    2020925日至929925日报到,929日下午返程。


    二、研修地点

    上海全季酒店中山西路店


    三、其他事项

    1.参加研修人员应按照本市防疫部门和培训承办单位的要求做好疫情防控工作,在确保本人无发烧、咳嗽等异常症状的情况下,出示“健康码”和“通信大数据行程卡”按时报到。培训期间,按照相关要求配合做好防护工作。

    2.研修人员修完规定课程,经考核合格后,由人力资源社会保障部颁发《专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书》,培训学时计入《专业技术人员继续教育证书》。报到前,请交11寸近期免冠电子照片到报名邮箱。

    3.研修人员往返交通费自理,其他费用包括培训费、食宿费等均由人力资源和社会保障部全额资助,不向学员收取。

     

    日程安排

     

     

    课程安排         

    主讲人

    地点

    925日周五

    14:30-22:00

    持有身份证的 外地学生报道、办理入住


    全季酒店中山西路分店

    926日周六

    9:00-9:20

    开班仪式

    相关领导

    酒店会议室

    9:30-11:30

    抗疫斗争中的城市治理现代化

    彭勃

    酒店会议室

    11:30-12:30

    午餐


    餐厅

    14:00-16:30

    智慧医疗赋能城市精细化管理

    程国华

    酒店会议室

    927日周日

    9:00-11:30

    大数据助力城市治理

    金耀辉

    酒店会议室

    11:30-12:30

    午餐


    餐厅

    14:00-16:30

    城市治理现代化视角的智慧交通物流

    孙健

    酒店会议室

    17:30-18:30

    晚餐


    餐厅

    928日周一

    9:00-12:00

    新冠肺炎疫情对公共卫生体系的挑战与改革

    赵大海

    酒店会议室

    12:00-16:00

    移动课堂12:00  学院统一出发(大巴)16:00 公司统一返校(大巴)



    17:30-18:30

    晚餐


    餐厅

    929日周二

    9:00-11:30

    研修成果点评方式:采用全员集中交流,由各小组推荐一位学员代表演讲,教师现场对论文内容、核心观点等进行现场点评。


    酒店会议室

    11:30-12:30

    午餐


    学院餐厅

    14:00-16:30

    结业典礼、颁发结业证书、结束愉快的学习、办理退房等


    酒店会议室

     


    活动嘉宾

    嘉宾头像

    赵大海老师

    公共管理学博士,上海交通大学国际与公共事务学院副教授,上海交通大学-耶鲁大学卫生政策联合研究中心执行主任

    嘉宾头像

    孙健老师

    上海交通大学船建学院交通运输与航运系教授,特别研究员

    嘉宾头像

    金耀辉老师

    上海交通大学人工智能研究院的教授,上海感知城市数据研究院的院长

    嘉宾头像

    程国华老师

    健培科技创始人兼董事长,西湖论健的创始人兼组委会主席

    嘉宾头像

    彭勃老师

    上海交通大学国际与公共事务学院教授,上海交通大学公共政策与治理创新研究中心主任,复旦大学北欧研究中心研究员


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    上海数据分析网(www.shcpda.com)是上海司南企业管理咨询有限公司运营的品牌,同时也是数据分析专业委员会在上海开展数据分析师和数据分析员认证培训的授权机构。从 2014 年至今已经培养数据分析师2000多人,共举办线下面授课程 51期,组织各种线下线上大数据沙龙30 多期。在课程体系上我们有基于 R 和 Python 及其他相关分析工具的实战学习,并与上海交大合作推出系列机器学习和人工智能实战课程,培养数据科学家和人工智能专家200多人。上海数据分析网借助多年的大数据培训和师资积累,为国家电网,南方电网,上海公安,平安银行,兴业银行等提供了定制的大数据人才培养计划,取得了客户的一致好评。

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